Анализ и обработка данных: специальный справочник - СПб: Питер, 2001
Игорь Гайдышев
Использование специализированных статистических пакетов в исследовании качества жизни предполагает хорошее владение не только механическим набором последовательностей операций с выбранной программой, но и глубокое понимание сущности статистических манипуляций.
При решении задач создания и последующей валидации опросника качества жизни к исследователю достаточно быстро приходит понимание недостаточности заложенных в пакет статистических процедур для решения некоторых задач, в особенности нестандартных. Оказать помощь в решении как обыденных, так и нетривиальных задач может дополнительное обучение (или самообучение) исследователя двум основам анализа данных - 1) собственно статистическому анализу и 2) владению навыками программирования. Специальный справочник "Анализ и обработка данных", выпущенный издательством "Питер" в 2001 году является незаменимым подспорьем в подготовке специалиста, профессионально занимающегося аналитическими аспектами исследования качества жизни. На сегодняшний день, книга является наиболее полным справочником по существующим математико-статистическим методикам обработки информации.
Книга имеет объем полноценного справочного руководства (752 страницы) и состоит из введения, 18-ти глав, заключения и списка литературы. Каждая глава содержит несколько десятков методов анализа данных, причем каждый из них раскрыт по следующей схеме: сущность и назначение метода, - формулы вычисления критериев (часто), всегда - исходные коды небольших программ, написанных автором для осуществления анализа. Особо подчеркивается автором, что большинство указанных в справочнике методике предназначено для анализа медико-биологических данных, какими, вне всякого сомнения, являются полученные данные исследования качества жизни.
Следует заметить, что руководство является не сухим структурированным набором алгоритмов и формул, а содержит в начале каждой главы достаточно интересные замечания о сути анализа данных, проблемах возникающих при анализе и многом другом. Достаточно интересны сведения об используемом программном обеспечении, содержатся ссылки на сайты его производителей. Обширный список литературы (230 источников) помогает эксперту в области исследования качества жизни ориентироваться как в русскоязычных, так и в иностранных источниках.
Специальный справочник "Анализ и обработка данных" Игоря Гайдышева заслуживает того, чтобы стать настольной книгой специалиста, профессионально занимающегося анализом данных исследования качества жизни. Это руководство поможет подняться на следующую ступень в этой области - самостоятельную разработку алгоритмов анализа данных исследования качества жизни и воплощение их с помощью вычислительной техники.
А. В. Киштович
|
